硅谷认为人工智能是下一个热点

当硅谷巨头们还在讨论最新的科技热潮是否正在滑向萧条时，关于什么会推动行业下一次井喷式发展的言论已经出现了。 

我们使用计算机的方式正在朝着这样一种趋势发展（如果以经验判断，这种趋势只是行业泡沫）——将海量数据储存在所谓的云计算中心，然后根据数据分析结果建立新的商业模式。 

与这种使用方式联系最紧密的词应该是 “机器学习” 和 “人工智能”，或者说是 “AI”。其所涉及市场催生的创新产品影响范围极广，从遍布全球的计算机系统到自助餐厅的支付方式。 

Google 是希望能引导 AI 繁荣发展的公司之一，该公司的计算引擎负责人 Diane B. Greene 说：“程序设计公司将迎来他们的春天，因为我们必须得在短时间内迅速浏览大量信息。教公司怎样使用人工智能将会是一项大产业。” 

此类变化是硅谷得以生存下去的因素。个人电脑取代大型计算机，不仅为苹果公司开启了大门，还为 PC 机的商务、游戏及排版软件供应商提供了机会。在网络设计与互联网业务革新时期，风险投资家投资于此类新兴计算机使用方式，使得行业里新一代公司诞生了。 

过去十年间，智能手机、社交网络及云计算服务，从支撑 Facebook 和 Twitter 一类公司的成长，跨越到帮助 Uber、Airbnb 以及其他手机、个人评级系统和大型云端远程计算机使用者开启他们的新事业。 

不管你是否相信，上述类型的公司可能已经在走向衰退。高科技行业的新架构不仅基于 Google、 Microsoft 和 Amazon 的大型公共云计算平台，还与其人工智能技术相关。这些云平台使计算资源的使用更加高效、灵活，还能出租。公司系统使用的小型云平台可与它们进行连接。 

Greene 女士在 Google 组织开发的人工智能资源库很引人注意。我们大多数人在进行网络搜索时使用的 Google 自动完成功能，可以在瞬间连接不同位置的 500 台电脑，猜测我们要搜索的内容是什么。地图和相册一类的服务拥有超过十亿用户，能通过计算机将地点与面部特征进行分类。Gmail 每天会对 1.4PB 的数据，或大约相当于二十亿本书的信息进行筛选。 

为了处理以上问题，以及如语言翻译和语音识别类任务，Google 已经积累了大量分析技术，可以提供给客户。Greene 女士的首席技术架构师 Urs Hölzle 预测，出租设备及软件的收益最终会超过 Google 广告。2015年 广告收益为 164 亿美元。 

著名计算机设计专家，Google 首位投资人 Andreas Bechtolsheim 说：“80年 代是电子数据表，而现在是能利用机器学习做什么。” 

他补充道：“功能完善的地图与相册只是开始。将来会发展到生命科学、自动驾驶汽车等各个方面。” 

许多创业公司都将目标瞄准了这种新架构。加利福尼亚州山景城一家名为 Mashgin 的机构将 “计算机视觉” 用于自动零售收款；位于圣马特奥市 101 公路的 Alluxio 公司，正在研发使基于云平台的人工智能更好工作的方法；上周，旧金山的 Mesosphere 公司发布了在多家企业及云平台间操作的方法，筹集到 7350 万美元。 

Microsoft 和 Amazon 在与 Google 竞争新架构的主导地位。 

本周，Microsoft 将在旧金山举行一次会议，内容会涉及机器智能用于分析 “Microsoft graph” 或数十年来微软公司收集的所有数据的方法。 

Amazon 去年发布了他们的机器学习服务，正在积累自己的企业数据。 

惠普公司的成立时间比以上公司都早，还是 Mesosphere 公司的投资方之一，他们也在新架构中寻找自己的道路。 

惠普高级副总裁 William Hilf 说：“在建立预测性数据时，你并不知道自己接下来需要什么。如果有人要在 Microsoft 与 Google 的机器学习方面下赌注，可能还需追溯到它们的旧数据系统。我们正在建立将以上所有连接起来的平台。” 

对于 Greene 女士来说，迄今为止的所有成就，包括计算规模和复杂性在内，与全球最大的行业开始依赖新的人工智能技术相比，都是微不足道的。 

她开玩笑说：“我们可能要创建一套所有公司都能使用的 A.I. 系统。大公司与深度机器智能之间的联系才刚刚开始。”